仿生学习网络

工厂和过程自动化的新动力

在日常工厂运营中,自动化技术执行典型的任务,例如抓取、移动和定位货物以及控制和调节过程。大自然可以自然、简单、高效地解决所有这些任务。还有什么比了解这些自然现象并从中学习更合乎逻辑的呢? 因此,在 2006 年,我们建立了一个国际研究网络,将 Festo 与著名的大学、研究所、开发公司和私人发明家联系起来:即,仿生学习网络。了解有关该网络的更多信息,并单击浏览近年来的未来概念。

是谁在推动仿生学习网络的发展?

仿生学习网络的参与者——跨学科团队合作

自 20 世纪 90 年代初以来,我们就仿生学这一主题进行了深入研究,致力于将自然机制和运作原理转化为技术。2006 年,我们建立了仿生学习网络,与知名高校、研究所和开发公司展开合作,并进行了积极而开放的交流。

我们的核心团队由工程师、设计师、计算机科学家、生物学家、机器人专家和大学生组成。他们与公司其他部门的专家和来自世界各地的外部合作伙伴密切合作。这种开放的跨学科团队合作带来了新的视角,为工业应用和新的产品系列提供了新的灵感。

  • Festo 内部:仿生项目核心团队、研发、产品管理、测试、产品开发、产品设计、展台搭建、企业设计等。
  • 大学和研究所:柏林工业大学、代尔夫特工业大学、法兰克福大学、伊尔梅瑙工业大学、耶拿大学、基尔大学、林茨艺术与工业设计大学、马克斯·普朗克陆地微生物研究所、慕尼黑工业大学、奥斯陆与阿克斯胡斯大学、拉芬斯堡-魏恩加腾应用技术大学产品设计系、萨尔布吕肯机电和自动化技术中心、斯图加特大学、图宾根大学综合神经科学系、乌尔姆大学、弗劳恩霍夫制造工程与自动化研究所等。
  • 外部公司:aeroix GmbH、Ebert Zobel Industrial Design GbR、Effekt-Technik GmbH、Evologics GmbH、JNTec GbR、Nnaisense SA、Sachs Engineering 等

BionicHydrogenBattery 团队:Festo 的工程师、设计师、生物学家和软件专家

BionicHydrogenBattery 团队:Festo 的工程师、生物学家、设计师和编程人员

我们想用仿生学习网络实现什么目标?

目标——不仅仅是开发新技术

激励、启发、鼓励和启动创新——作为技术领导者和学习型企业,我们正在通过仿生学习网络追求一系列明确的目标:

  • 建立网络,激励来自不同领域的人们与我们一起将创意付诸实践
  • 紧跟当前研发趋势,测试新技术和制造方法
  • 在寻找解决方案的过程中提高创造力,并设计原型以推动产品预开发
  • 与我们的客户和合作伙伴讨论可能的解决方案,并获得客户对创新相关问题的反馈
  • 生动地展示我们的技术专长,激发年轻人对技术的兴趣,并挖掘新的人才

BionicANTs:集尖端技术、开发平台和出众的外观于一身

BionicANTs:集尖端技术、开发平台和出众的外观于一身

如何让客户受益?

开发合作伙伴 Festo——客户创新的动力

仿生学习网络的先进创意将充当开发平台,从制造方案和使用中的系列产品,一直到软件和控制技术,它将各种技术和元件汇集到一起。

得益于各项技术的不断优化,我们掌握了丰富多样的知识和创新方法,能够与您一起开发和改进新产品和应用。我们由此获得了专有技术,所以,对于众多行业中有着不同需求的 OEM 客户来说,我们是一家理想的合作伙伴。

凭借合适的元件和解决方案、服务及专业知识,我们可为您的产品开发提供全面支持,并从市场分析、功能仿真、原型设计到高效、高生产率的批量生产提供全程指导。

Bionic Handling Assistant:打造先进创意,促进各种横截面技术同步发展

Bionic Handling Assistant:打造先进创意,促进各种横截面技术同步发展

从仿生学到生物化:为未来提供生态创新

Festo 希望用其自动化技术提供对气候友好的解决方案,从而为改善人们当前和今后生活质量作出贡献。因此,Festo 深入研究如何能够在生产过程中降低材料消耗、加大回收利用力度,同时找到替代性材料。

将生物学纳入自动化领域尤其有希望,因为利用自动化和先进的控制与调节技术,可以加速生物过程,调整规模,从而实现经济效益。这样一来,微小规模工厂未来也会被囊括在某个生物单元内。

Michael Sinsbeck 博士,Festo 仿生项目负责人


“通过将多年的经验与高度发达的技术相结合,Festo 在这方面起着引领作用,展示了在生物化领域利用自动化技术能够实现何种技术可能性。”

Michael Sinsbeck 博士,Festo 仿生项目负责人

自适应抓手:从仿生概念到系列产品

抓握一直在仿生学习网络中发挥重要作用。对于工业应用来说,大自然通常会启发令人惊奇的想法和新的解决方案。在该网络的跨学科研究中,我们已经开发了许多仿生抓取应用,将两个概念进一步发展为系列产品。

自适应抓手手指 DHAS:灵感来自鱼鳍

自适应抓手手指 DHAS:灵感来自鱼鳍

自适应抓手手指 DHAS 基于鱼尾鳍的惊人表现。如果向侧面按压鳍片,鳍片不会弯曲,而是围绕压力点弯绕。开发人员借助两片通过中间小连杆相互连接的柔性聚氨酯长条,将这种所谓的 Fin Ray Effect® 融入到他们的工程设计中。

无论是平行排列还是居中排列:在抓取时,稳定而灵活的抓手手指很容易适应工件的轮廓。因而可以轻柔而安全地抓握表面不规则的敏感物体。DHAS 已经应用于食品行业,例如对水果和蔬菜进行分类。

形状自适应抓手 DHEF:适应性强,就像变色龙的舌头一样

形状自适应抓手 DHEF:适应性强,就像变色龙的舌头一样

形状自适应抓手 DHEFFlexShapeGripper 的升级版。它的作用原理源自变色龙的舌头。为了捕捉猎物,这种动物的舌头像橡皮筋一样弹出。在舌尖触及昆虫前,随着边缘继续向前移动,其中间部位向后拉。因此,舌头能够适应猎物的形状和大小,并紧紧包裹在猎物周围。

抓手的主要组件是硅胶帽,里面充的压力稍微高于额定压力。硅胶帽仿照变色龙的舌头制成,可以灵活地紧紧固定在所抓握的材料上。从而封闭和保持住抓握的物体。利用比例阀提供的适当驱动力,甚至可以一次抓取多个物体,例如碗中的螺钉。