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对于全球 2200 多种产品:始终备有现货,价格具有吸引力,交货迅速。
在日常工厂运营中,自动化技术执行典型的任务,例如抓取、移动和定位货物以及控制和调节过程。大自然可以自然、简单、高效地解决所有这些任务。还有什么比了解这些自然现象并从中学习更合乎逻辑的呢? 因此,在 2006 年,我们建立了一个国际研究网络,将 Festo 与著名的大学、研究所、开发公司和私人发明家联系起来:即,仿生学习网络。了解有关该网络的更多信息,并单击浏览近年来的未来概念。
仿生学习网络的参与者——跨学科团队合作
自 20 世纪 90 年代初以来,我们就仿生学这一主题进行了深入研究——将自然机制和操作原理转化为技术。随着 2006 年仿生学习网络的建立,与知名高校、研究所和开发公司的合作促成了活跃而开放的交流。
我们的核心团队由工程师、设计师、计算机科学家、生物学家、机器人专家和学生组成。他们与公司其他部门的专家和来自世界各地的外部合作伙伴密切合作。这种开放的跨学科团队合作为工业应用和未来可能的系列产品提供了新的视角和灵感。
BionicKangaroo 团队:Festo 的工程师、设计师、生物学家和软件专家
目标——不仅仅是开发新技术
激励、启发、鼓励和启动创新——作为技术领导者和学习型公司,我们正在通过仿生学习网络追求一系列明确的目标:
BionicANTs:尖端技术、开发平台和引人注目的解决方案集于一身
开发合作伙伴 Festo——客户创新的动力
仿生学习网络功能的未来概念将充当开发平台,将各种技术和元件结合在一起——从制造概念和使用中的系列产品一直到软件和控制技术。
各项技术不断优化,意味着我们将获得深入知识和创新方法,以便与您一起开发和改进新产品和应用。从中获得的专业知识使我们成为众多行业有着不同需求 OEM 客户的首选合作伙伴。
凭借合适的元件和解决方案、服务及专业知识,我们为您的产品开发提供全程支持,并从市场分析、功能仿真、原型设计到高效多产的批量生产提供全程指导。
Bionic Handling Assistant:各种横截面技术同步发展的未来概念
抓握一直在仿生学习网络中发挥重要作用。对于工业应用来说,大自然通常会启发令人惊奇的想法和新的解决方案。在该网络的跨学科研究中,我们已经开发了许多仿生抓取应用,将两个概念进一步发展为系列产品。
自适应抓手手指 DHAS:灵感来自鱼鳍
自适应抓手手指 DHAS 基于鱼尾鳍的惊人表现。如果向侧面按压鳍片,鳍片不会弯曲,而是围绕压力点弯绕。开发人员借助两片通过中间小连杆相互连接的柔性聚氨酯长条,将这种所谓的 Fin Ray Effect® 融入到他们的工程设计中。
无论是平行排列还是居中排列:在抓取时,稳定而灵活的抓手手指很容易适应工件的轮廓。因而可以轻柔而安全地抓握表面不规则的敏感物体。DHAS 已经应用于食品行业,例如对水果和蔬菜进行分类。
形状自适应抓手 DHEF:适应性强,就像变色龙的舌头一样
形状自适应抓手 DHEF 是 FlexShapeGripper 的升级版。它的作用原理源自变色龙的舌头。为了捕捉猎物,这种动物的舌头像橡皮筋一样弹出。在舌尖触及昆虫前,随着边缘继续向前移动,其中间部位向后拉。因此,舌头能够适应猎物的形状和大小,并紧紧包裹在猎物周围。
抓手的主要组件是硅胶帽,里面充的压力稍微高于额定压力。硅胶帽仿照变色龙的舌头制成,可以灵活地紧紧固定在所抓握的材料上。从而封闭和保持住抓握的物体。利用比例阀提供的适当驱动力,甚至可以一次抓取多个物体,例如碗中的螺钉。