我们正在与 AI 实验室 Fetch.ai 开展一项研究项目，分析自主软件代理如何在制造中优化供应链。该项目的理念是，提高制造自主性将有助于更快地响应市场需求，并允许客户下达个性化的、量身定制的订单。
目前，各个系统的产能使用情况通常是不平衡的，因为生产总是受需求波动的影响—— 分散式制造市场应运而生。生产商和供应商可以提供短期内不使用的产能，并将其他公司的闲置产能用于自己的订单。
作为研究项目的一部分，Festo 正在使用 Fetch.ai 基于代理的方法来提高制造自主性。制造市场使用区块链技术进行管理。借助区块链，可以使用众多参与者使用的分散式数据库，在防篡改过程中传输信息。因此区块链是实时更新的安全目录，在该目录中，能够以参与者可跟踪的方式可靠地记录数字交易。
Festo 区块链开发主管 EduardGrün 解释道：“通过区块链技术，我们能够跟踪制造市场上的订单，并确保网络参与者不会获得任何制造机密。加密货币付款也可以通过区块链直接安全地进行。”
在制造市场中存在着各种代理。从铣削、装配到质量保证，每一个流程阶段均由其各自的软件代理予以呈现。软件代理与产品代理进行协商，后者希望利用系统的各个过程阶段来生产产品。在研究项目的第一阶段，Festo 和 Fetch.ai 使用模块化生产系统 MPS®（Festo Didactic 的通用微型工业 4.0 培训工厂）对其进行测试。
EduardGrün 说道：“通过 Fetch.ai 的多代理架构，我们可以创建一种新的方式，以在全球范围内更好地使用机器，并更高效地规划供应链。”
Fetch.ai 业务拓展总监 Maria Minaricova 说道：“我们很高兴能够与 Festo 这样具有前瞻性的技术公司合作。” “有了 Festo 的帮助，我们将能够证明自主 AI 代理在实际制造和供应链中的优势。我们期待与 Festo 进一步合作，使这些突破性的制造创新得到广泛运用。”
Festo 和 Fetch.ai 正在使用 Festo Didactic 的模块化生产系统 MPS® 进行第一个测试阶段。微型培训工厂为机电一体化和工厂自动化提供培训解决方案，内容涉及从技术基础知识，到工业自动化中的复杂关系。