麦克风和加速度传感器可用于“监听”机器，并在早期检测异常情况，例如气缸的泄漏。在 AI-Music4.0 研究项目中，Festo 和合作伙伴正在研究如何将创新的传感器数据与人工智能 (AI) 同时用于工业应用。这种新方法直接在元件上进行数据处理，可以实现对元件或系统状态进行安全、分散的分析和可靠的预测。
作为研究项目“基于微电子的工业 4.0 人工智能通用传感器接口”(AI-MUSIC 4.0) 的一部分，项目合作伙伴正在开发用 AI 处理声学传感器数据的创新方法。此外，传感器还可以“听到”泄漏，并将振动检测为结构传播的声音。这意味着它们可以为评估机器状态提供重要数据。
一旦传感器数据被编译，它将在使用信号处理和 AI 的创新芯片中进行评估。随后，每个传感器单元可以向控制器或网关发送关于元件状态的压缩信息。例如，它们只能接收到是否存在泄漏的消息。这将节省带宽并提高状态监控速度， 并意味着元件将变得更加智能。
所分析的数据可以用于推荐相应的操作，例如，如果无法确保过程质量，系统将停止工作。这为新一代智能自主生产系统开辟了道路。
Festo 在研究实验室中扮演用户的角色。我们使用各种测试设置和集成传感器技术，收集了示教 AI 检测泄漏所需的数据。