这些 Industrial App 可方便集成到现有系统中，并快速投入使用。 无需实施复杂的 IT 项目即可开始使用。
因此，您可直接开始使用，并逐步扩展您的解决方案。
您可直接使用适合您应用的解决方案：
监控气动系统 → Festo AX Motion Insights Pneumatic
分析电驱动 → Festo AX Motion Insights Electric
优化能源消耗 → Festo AX Energy Insights
集成机器数据 → Festo AX Data Access
您可搭配不同的 Industrial App，逐步扩展您的解决方案，让透明度更高、成本更低、生产更高效。
在此简短推介视频中，您可了解到 Festo AX Industrial App 是如何集预测性维护、状态监控和能源监控于一身的。 借此，您可分析机器状态和能源消耗，及早识别偏差，并有针对性地制定措施。
在此基础上，避免计划外停机、减少能源损失，并持续提高生产效率。
Festo AX Industrial App 是可立即投入使用的解决方案，能够监控应用和元件的状态以及生产中的能源消耗。
这些应用程序可分析机器数据，及早识别偏差，并协助进行有针对性的维护和运营优化。
无需复杂平台，您可直接针对您的应用场景选用合适的应用：
这些应用程序可灵活组合，并根据需要进行扩展：
由于可清晰计算出每项资产的成本，投资规划从容可控。 集成简单，无需复杂的 IT 项目，因此您可快速启动并取得初步成果。
借助基于数据的解决方案，您可提高生产效率，并持续降低成本。
由此，为实现稳定、高效且面向未来的生产奠定基础。 欢迎了解如何借助人工智能和预测性维护提高 OEE。
Industrial AI Core 是 Festo AX Industrial App 的基础结构。 在其中您可以集中使用各种应用并灵活组合。
每个连接的实例都需要一个 Industrial AI Core。 在此基础上，您可为不同的应用和元件添加合适的 Industrial App。
因此，您可从一个具体的使用案例开始，逐步扩展形成更全面或规模更大的监控解决方案。
状态监控和预测性维护基于对机器数据的持续采集和分析。 它会评估传感器和运行数据，以便及早识别偏差。
其工作流程结构清晰：
1. 采集运行和状态数据
2. 实时分析和评估数据
3. 识别偏差和模式
4. 制定具体维护措施
因此，您可在导致停机之前发现所存在的问题。 维护作业不再是被动应对，而是主动规划。 欢迎了解企业在工业领域引入人工智能时应注意的事项。
针对预测性维护和状态监控，我们开发有专门的应用，以满足不同需求。 以下概览展示了目前已推出的部分应用程序。 相关产品组合将不断扩展，纳入更多应用和监控功能。
Motion Insights Pneumatic：检测气动驱动中的故障
Motion Insights Electric：检测电驱动中的故障
Data Access：访问 Festo 现场总线元件
Industrial AI Core：打造灵活监控解决方案的基石
这些 Industrial App 可减少停机，让维护工作更具可规划性，并且支持灵活组合使用。
您想监控更多元件、装置或应用场景吗？
我们会持续研发新的应用程序，也非常欢迎您提出需求。
除了预测性维护之外，能源消耗状况也起着核心作用。 借助 Festo AX Energy Insights，能够使生产中的能源流向清晰可见、便于分析。
因此，您可持续提高装置的能源效率并降低成本。
Festo AX Energy Insights 这一解决方案组合能够清晰呈现生产中的能源消耗状况，并展示出具体的节约潜力，从初步分析到持续优化，均可胜任。
您可及早识别能源损失，持续降低成本，并减少二氧化碳排放。 基于数据，实时进行。
Predictive maintenance is the key to reducing downtime, cutting costs, and boosting equipment performance. But without the right tools and strategy, manufacturers risk unexpected failures, inefficient repairs, and lost productivity.
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